Tại sao nên học lập trình Python
Ngôn Ngữ Lập Trình Python
Python không phải là từ khóa mới mẻ gì trong làng lập trình, được biết đến như là nằm trong top 5 các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Mức độ “Hot” không kém gì các ngôn ngữ lập trình phổ biến hiện nay như Java, C#, C++… Và đáng ngạc nhiên hơn khi các “Ông lớn” về công nghệ cũng sử dụng tới như Google (thành phần của mạng Google và thanh công cụ tìm kiếm), Yahoo (bản đồ), YouTube, Dropbox, Microsoft, Quora… Tuy nhiên, những người mới bắt đầu không biết nên học ngôn ngữ lập trình nào. Hoặc những người muốn theo chuyên nghành lập trình, muốn chọn cho mình một nghành nghề tương lai nhưng đang loay hoay lựa chọn có nên học python hay không, thì chúng ta cùng điểm qua những gì mà Python có, và những gì mà nó mang lại nhé.
VỀ PYTHON
Python là một ngôn ngữ lập trình thông dịch bậc cao, hướng đối tượng với ngữ ngữ nghĩa động, do Guido Van Rossum tạo ra. Những cấu trúc được dữ liệu được tích hợp bậc cao, kết hợp với kiểu gõ động và liên kết động, làm cho nó trở nên hấp dẫn với các mô hình phát triển ứng dụng nhanh, cũng như sử dụng với vai trò một ngôn ngữ kịch bản để kết nối các thành phần hiện có với nhau.
Python được thiết kế với ưu điểm mạnh là dễ đọc, dễ học và dễ nhớ, hình thức khá “sáng sủa”, cấu trúc rõ ràng thuận tiện cho người mới học lập trình hoặc đã có chút kinh nghiệm trong lập trình. Cấu trúc của Python còn cho phép người dùng viết mã lệnh với số gần gõ phím tối thiểu.
Bạn có thể sử dụng Python để phát triển các ứng dụng GUI trên máy tính, các trang web và ứng dụng web. Các quy tắc cú pháp đơn giản của ngôn ngữ lập trình này giúp codebase trở nên rất dễ đọc và ứng dụng rất dễ dàng được duy trì. Ngoài ra còn có nhiều lý do sẽ khiến bạn yêu thích Python hơn các ngôn ngữ lập trình khác.
NHỮNG ƯU ĐIỂM NỔI BẬT CỦA NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH PYTHON
- Dễ học và dễ sử dụng:
Ngôn ngữ lập trình Python cực kì dễ sử dụng và dễ học cho người mới bắt đầu. Là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ tiếp cận nhất, vì nó có cú pháp đơn giản với ngôn ngữ tự nhiên. Nhờ việc dễ học và dễ sử dụng, Python code dễ dàng được viết và thực hiện nhanh hơn nhiều so với các ngôn ngữ lập trình khác.
Vào những năm 1980, khi Guido Van Rossum tạo ra Python, ông ấy đã đảm bảo thiết kế nó trở thành một ngôn ngữ đa năng. Một trong những lí do chính cho sự phổ biến của Python chính là sự đơn giản trong cú pháp để nó có thể dễ dàng đọc và hiểu ngay với các Developer không chuyên.
- Là ngôn ngữ phổ biến
Theo thống kê của TIOBE, tính từ tháng 07/2018 đến 07/2019 cho thấy Python là ngôn ngữ lập trình có sự tăng trưởng độ phổ biến nhiều nhất. Python chiếm khoảng 9.26% về mức độ phổ biến, xếp thứ 3 sau Java và C#, tốc độ tăng trưởng là 2.90%, cao nhất trong tất cả các ngôn ngữ lập trình có xu hướng phát triển nhất.
Tuy nhiên trong thời gian gần đây, Pyhon đã vượt mặt luôn cả Java về mức độ phổ biến, vươn lên đứng thứ nhất trong top các ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất.
Python đứng dầu danh sách ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới tháng 05.2020 theo PYPL
Nó là ngôn ngữ lý tưởng nếu như bạn thật sự muốn đào sâu kiến thức. Bên cạnh đó, nhiều trang website và áp dụng cũng tùy thuộc vào chương trình này. NASA, Google, Reddit , mạng xã hội Instagram là một vài đối tượng chuộng Python.
- Tính linh hoạt của ngôn ngữ Python:
Ngôn ngữ Python rất linh hoạt nên nó mang lại cho các Developer cơ hội thử những cách mới dựa trên cái có sẵn giúp xây dựng những thứ tương tự và tạo ra sự khác biệt so với trước đây.
Một điều tuyệt vời nữa về tính linh hoạt của ngôn ngữ Python, nó có thể sử dụng trong nhiều môi trường khác nhau như ứng dụng di động, ứng dụng máy tính để bàn, phát triển web, lập trình phần cứng… Tính linh hoạt của Python khiến nó trở nên hấp dẫn hơn để sử dụng vì số lượng ứng dụng cao.Python không hạn chế các Developer phát triển bất kỳ loại ứng dụng nào. Điều này thể hiện Python là một ngữ lập trình tự do và linh hoạt, khó mà tìm thấy ở các ngôn ngữ lập trình khác
- Tính hiệu quả, độ tin cậy và tốc độ:
Chắc chắn bất kỳ Python Developer nào cũng sẽ hoàn toàn đồng ý rằng ngôn ngữ Python hiệu quả, đáng tin cậy và nhanh hơn nhiều so với hầu hết các ngôn ngữ lập trình hiện đại. Python có thể được sử dụng trong hầu hết mọi môi trường và không cần phải đối mặt với bất kỳ loại vấn đề mất hiệu suất nào nền tảng đó đang hoạt động.
5. Thư viện đa dạng và hỗ trợ nhiều Frameworks
Nhờ vào sự tài trợ của nhiều công ty và các cộng đồng hỗ trợ lớn của Python, Python có các thư viện tuyệt vời. Ngoài ra còn có rất nhiều dịch vụ truyền thông đám mây cung cấp hỗ trợ đa nền tảng thông qua các công cụ như thư viện, điều này có thể cực kỳ hữu ích.
Các thư viện cũng có sẵn như nltk để xử lí ngôn ngữ tự nhiên hoặc scikit-learn cho các ứng dụng machine learning.
Có rất nhiều Framework và thư viện có sẵn dành cho ngôn ngữ Python, chẳng hạn như:
- Matplotlib để vẽ biểu đồ, đồ thị.
- SciPy cho các ứng dụng kỹ thuật, khoa học và toán học.
- BeautifulSoup để phân tích cú pháp HTML và XML.
- NumPy cho khoa học máy tính.
- Django để phát triển server-side.
6. Python có nhiều khung và công cụ mã mở
Nếu bạn viết web với Python đảm bảo sẽ không có gì nói hết lên được sự tuyệt vời dễ sử dụng của nó. Trên Python có rất nhiều khung và mã mở bạn có thể dùng nó để thiết kế phần mềm. Đặc biệt sẽ giảm tối đa thời gian mà không hề phát sinh chi phí. Bạn có thể tăng tốc phát triển ứng dụng GUI trên máy tính bằng cách sử dụng các khung và bộ công cụ GUI của Python như PyQT, PyJs, PyGUI, Kivy, PyGTK và WxPython.
7. Đơn giản hóa phát triển phần mềm phức tạp
Các thư viện và API trực quan hóa dữ liệu do Python cung cấp giúp bạn trực quan hóa và trình bày dữ liệu theo cách hấp dẫn và hiệu quả hơn. Nhiều nhà phát triển Python thậm chí sử dụng Python để thực hiện trí thông minh nhân tạo (AI) và các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Với Python bạn hoàn toàn có thể viết ra những chương trình phức tạp nhưng lại không tốn quá nhiều thời gian và công sức.
8. Dễ dàng áp dụng thử nghiệm phần mềm
Với Python bạn hoàn toàn có thể tạo, kiểm tra , đánh giá bất cứ chương trình nào mình tạo ra. Dù đó là chương trình đơn giản hay phức tạp thì Python đều có thể giúp bạn quản lý và phát triển hoàn thiện nó nhanh nhất.
9. Khả năng tương thích với các nền tảng hệ thống chính
Hiện tại, Python đang hỗ trợ nhiều hệ điều hành. Bạn thậm chí có thể sử dụng trình thông dịch Python để chạy code trên các nền tảng và công cụ cụ thể. Ngoài ra, Python là một ngôn ngữ lập trình thông dịch. Nó cho phép bạn chạy cùng một code trên nhiều nền tảng mà không cần biên dịch lại. Tính năng này giúp bạn dễ dàng thay đổi code hơn mà không làm gia tăng thời gian phát triển ứng dụng.
- Thư viện tiêu chuẩn mạnh mẽ
Thư viện tiêu chuẩn lớn và mạnh mẽ của Python làm cho nó được chấm điểm cao hơn các ngôn ngữ lập trình khác. Thư viện tiêu chuẩn cho phép bạn chọn ra từ một loạt các module tuỳ theo nhu cầu chính xác của bạn. Mỗi module tiếp tục cho phép bạn thêm các chức năng vào ứng dụng Python mà không cần viết code bổ sung. Bạn thậm chí có thể thu thập thông tin về các module khác nhau bằng cách duyệt qua tài liệu Thư viện tiêu chuẩn Python.
- Thông qua phát triển hướng kiểm thử (Test Driven Development – TDD)
Bạn có thể sử dụng Python để tạo nguyên mẫu của ứng dụng một cách nhanh chóng. Ngoài ra, bạn có thể xây dựng ứng dụng trực tiếp từ nguyên mẫu chỉ bằng cách cấu trúc lại code Python. Python thậm chí còn giúp bạn dễ dàng thực hiện mã hóa và kiểm tra đồng thời bằng cách thông qua phương pháp tiếp cận TDD. Bạn có thể dễ dàng viết các test cần thiết trước khi viết code và sử dụng các test này để đánh giá code liên tục. Các test còn có thể được sử dụng để kiểm tra xem ứng dụng có đáp ứng các yêu cầu được xác định trước dựa trên mã nguồn của nó hay không.
Tuy nhiên, Python cũng có những khuyết điểm riêng. Nó thiếu một số tính năng tích hợp có thể tìm thấy trong nhiều ngôn ngữ lập trình hiện đại khác. Do đó, bạn phải sử dụng các thư viện, module và framework để đẩy nhanh tốc phát triển phần mềm. Ngoài ra, nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng Python chậm hơn một số ngôn ngữ lập trình phổ biến khác bao gồm Java và C++. Dù vậy, bạn luôn có thể sử dụng Python để tăng tốc độ phát triển và đơn giản hóa việc bảo trì cũng như cập nhật phần mềm.
- Big data, Machine Learning and Cloud Computing:
Big data, Machine Learning and Cloud Computing là một trong số những xu hướng phổ biến nhất trong thế giới khoa học máy tính hiện nay, giúp nhiều tổ chức chuyển đổi và cải thiện quy trình làm việc.
Ngôn ngữ Python là công cụ được sử dụng phổ biến thứ hai sau ngôn ngữ R dành cho khoa học dữ liệu và phân tích. Ngoài ra, có hàng trăm thư viện Python đang được sử dụng trong hàng nghìn dự án Machine Learning mỗi ngày, chẳng hạn như TensorFlow cho neural networks và OpenCV cho computer vision.
- Python và những cơ hội nghề nghiệp
Nghề lập trình được dự đoán tiếp tục thu hút đông đảo lực lượng lao động trình độ cao trong tương lai. Có rất nhiều cơ hội nghề nghiệp trong ngành này. Tại Việt Nam, thống kê cho thấy nhu cầu nhân lực ngành công nghệ thông tin tăng tới 56% trong năm 2019 và thực trạng của thị trường việc làm trong ngành này là “cung không đủ cầu”. Nhu cầu tuyển dụng trong lĩnh vực lập trình dự kiến cũng sẽ tiếp tục tăng mạnh trong vài năm tới. Đặc biệt hơn khi các công nghệ như machine learning, deep learning, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo… lại là những nghành không có dấu hiệu không chút thuyên giảm về độ Hot. Với sự linh hoạt của ngôn ngữ lập trình Python, luôn dẫn đầu trong các sự lựa chọn cho những nghành này, việc học và hiểu sâu về Python sẽ không khiên chúng ta cảm thấy bị thất vọng trong môi trường nghề nghiệp lập trình ngày nay, đảm bảo sẽ mang lại nhiều cơ hội việc làm với mức thu nhập hấp dẫn.